Benefícios médios em movimento

Médias móveis A média móvel (muitas vezes reduzida a ma em nossa pesquisa) é um dos indicadores mais populares e é usada por analistas técnicos para uma variedade de tarefas: identificar áreas de resistência de suporte a curto prazo para determinar a tendência atual como componente em muitos Outros indicadores, como o MACD, ou bandas de Bollinger. As principais vantagens das médias móveis são, em primeiro lugar, suavizar os dados e, assim, proporcionar uma imagem visual mais clara da tendência atual e, em segundo lugar, que m. a. Os sinais podem dar uma resposta precisa em relação a qual é a tendência. A principal desvantagem é que estão em atraso em vez de indicadores avançados, mas isso não deve ser um problema para investidores de longo prazo. Existem duas formas principais de média móvel: a média móvel simples (como o nome sugere) calcula o preço médio em um período de tempo de mudança especificado. Por exemplo, uma média móvel simples de 20 dias calculará o preço médio médio dos últimos vinte dias de preços de fechamento e assim por diante. A média móvel exponencial (ema) também mede os últimos dias x fecha-se, mas atribui um peso maior aos preços mais recentes, tornando-o mais sensível à ação atual do preço e reduzindo assim o efeito de atraso. Determinando suporte e resistência a curto prazo O gráfico abaixo mostra o índice Nasdaq 100 com uma média móvel exponencial de 50 dias (ema). O índice está produzindo aumentos mais elevados e níveis mais baixos de forma consistente durante a maior parte de 2003 e os 50 dias de ema proporcionaram uma boa indicação de onde esses canais seriam, ou seja, onde iniciar negociação de posições longas. Naturalmente, pode-se tentar uma média móvel de um período um pouco maior para garantir que todas as calhas permaneçam acima da média, mas a partir da experiência descobrimos que o dia de 50 dias faz o trabalho bem. Gerando sinais de negociação O método de cruzamento gera um sinal de negociação automática bastante confiável quando uma média de prazo mais curto passa acima de uma média de longo prazo. No exemplo abaixo, mostramos emas de 20 e 50 dias para o índice Nasdaq 100. O método de crossover compraria o índice quando o diário mais sensível de 20 dias (linha verde) cruza acima do prazo mais longo de 50 dias ema (linha vermelha) e venderia o índice quando o dia de 20 dias se cruzando abaixo do dia de 50 dias. Nós marcaram compras com setas azuis e vendemos com setas vermelhas. Esta regra de regras do sistema nos teria mantido no mercado de aproximadamente 1000 a cerca de 1500. O acesso aos nossos serviços de pesquisa exige a aceitação de nossos Termos de Negócios e está sujeito à nossa Cláusula de Isenção. Veja nossa Política de Privacidade . O serviço de estoque dos EUA eo serviço de mercado do mercado dos EUA são fornecidos pela Chartcraft Inc (Chartcraft), que não é um negócio regulamentado. Todos os outros serviços são fornecidos pela Stockcube Research Limited (Stockcube), que é autorizada e regulada pela Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido. Chartcraft e Stockcube são de propriedade total da Stockcube Ltd., uma empresa britânica registrada em Inglaterra. Média média de dados da série temporal (observações igualmente espaçadas no tempo) de vários períodos consecutivos. Chamado de movimento porque é continuamente recalculado à medida que novos dados ficam disponíveis, progride soltando o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a média móvel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a média das vendas de janeiro a junho, depois a média das vendas de fevereiro a julho, de março a agosto, e assim por diante. As médias móveis (1) reduzem o efeito das variações temporárias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado suavização) para mostrar a tendência dos dados mais claramente e (3) realçar qualquer valor acima ou abaixo do tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta o melhor que você pode fazer é descobrir a média móvel. Eu queria saber qual era a média móvel dos dados, então eu teria uma melhor compreensão de como estávamos fazendo. Quando você está tentando descobrir alguns números que mudam frequentemente, o melhor que você pode fazer é calcular a média móvel. Extrapolação de tendência