Média móvel Um termo de análise técnica que significa o preço médio de um título ao longo de um período de tempo especificado (o mais comum é 20, 30, 50, 100 e 200 dias), utilizado para detectar as tendências de preços por achatamento de grandes flutuações. Esta é talvez a variável mais comumente utilizada na análise técnica. Movendo dados médios é usado para criar gráficos que mostram se o preço das ações está tendendo para cima ou para baixo. Eles podem ser usados para rastrear padrões diários, semanais ou mensais. Cada novos dias (ou semanas ou meses) números são adicionados à média e os números mais antigos são largados assim, a média se move ao longo do tempo. Em geral. Quanto mais curto for o período de tempo utilizado, mais voláteis os preços aparecerão, por isso, por exemplo, as linhas de média móvel de 20 dias tendem a subir e descer mais de 200 linhas de média móvel diária. Kijun linha Kairi Índice Relativo (KRI) Índice de força verdadeira overboughtoversold indicador dourado cruz exponencial média móvel multirule sistema índice de disparidade Copyright copy 2017 WebFinance, Inc. Todos os direitos reservados. Calculando a média da média móvel n-ponto (ou média móvel), localizando a média de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, se você tem o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Para suavizar os dados seqüenciais eles fazem picos acentuados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionário na média móvel. Quanto maior o valor de n. O mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Analistas de ações muitas vezes olham para mover médias de dados de preços de ações para prever as tendências e ver padrões mais claramente. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de Termos em uma Média Móvel Simples n - Point Se o número de termos no conjunto original for d eo número de termos usados em cada média for n. Por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média de 14 dias de rolamento dos preços, a seqüência média móvel terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dar mais peso aos dados mais recentes, ou criar uma média ponderada centralmente onde os termos médios são contados mais. Consulte o artigo e a calculadora das médias móveis ponderadas para obter mais informações. Junto com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também olham para a mediana móvel dos dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por outliers estranhos. Calculadora de Média Móvel Ponderada Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel ponderada ponderada (ou ponderada) Média móvel) encontrando a média ponderada de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, suponha que você tenha o conjunto de dados ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 eo vetor de ponderação é 1, 2, 5, onde 1 é aplicado ao termo mais antigo, 2 é aplicado a O termo médio, e 5 é aplicado ao termo mais recente. Em seguida, a média móvel ponderada de 3 pontos é 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 As médias móveis ponderadas são usadas para suavizar dados seqüenciais, dando ao mesmo tempo maior importância a certos termos. Algumas médias ponderadas colocam mais valor em termos centrais, enquanto outras favorecem termos mais recentes. Os analistas de ações geralmente usam uma média móvel n-ponto ponderada linearmente em que o vetor de ponderação é 1, 2. n-1. N. Você pode usar a calculadora abaixo para calcular a média ponderada de rolamento de um conjunto de dados com um dado vetor de pesos. (Para a calculadora, digite os pesos como uma lista de números separados por vírgulas sem os colchetes e.) Número de Termos em uma Média Móvel Ponderada n-Ponto Se o número de termos no conjunto original for d eo número de termos usados em Por exemplo, se você tem uma seqüência de 120 preços de ações e ter uma média ponderada ponderada de 21 dias, o número de termos na seqüência de média móvel será, Dos preços, então a seqüência média ponderada de rolamento terá 120 - 21 1 100 pontos de dados.
Análise da Estratégia de Cobertura Ótima para o potencial de reduzir os custos de cobertura O Modelo de Estratégia de Cobertura Ótima é uma ferramenta simples, que calcula automaticamente a porcentagem ideal de exposição ao hedge e as economias econômicas líquidas resultantes. O modelo utiliza um fator de aversão ao risco para determinar a porcentagem de exposição a não hedge, potencialmente economizando consideráveis custos de hedge. A aversão ao risco Sigma representa o nível de risco que a empresa está disposta a realizar, o que se traduz na máxima probabilidade admissível de a entidade não conseguir cumprir as obrigações financeiras em 10 anos. A maior proporção de lucros expostos aos ganhos totais com menor diversificação interna representa um maior potencial de hedge de ganho. Quanto mais volátil for o preço de risco de cobertura, mais hedge é útil. Em contraste, com ganhos mais voláteis que não podem ser cobertos, a cobertura é menos útil à medida que mais volatilidade de lucr...
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