Os últimos doze meses - LTM O que os últimos doze meses - LTM significam Os últimos doze meses (LTM), também comumente designados como doze meses (TTM), indicam o prazo dos 12 meses imediatamente anteriores em referência a uma métrica financeira usada para avaliar Desempenho de uma empresa, como receitas ou dívida para capital próprio (DE). Embora um período de 12 meses seja um período de tempo relativamente curto para o exame de uma determinada medida de avaliação do patrimônio, é considerado útil devido ao fato de que indica um desempenho mais recente da empresa e, portanto, pode ser indicativo da tendência atual da empresa. Os termos últimos doze meses ou os últimos doze meses freqüentemente aparecem nos relatórios de lucros da empresa ou em outras demonstrações financeiras. BREAKING DOWN Últimos 12 meses - LTM Embora em alguns aspectos, 12 meses de dados sejam menos do que adequados para avaliações de investimento, é um período de tempo suficientemente longo para nivelar fatores sazonais, possíveis flutuações de preços de curto prazo e oscilações do mercado. Os dados dos últimos doze meses são freqüentemente usados para avaliar empresas de varejo. Os últimos números de doze meses são mais atuais que os números das demonstrações financeiras anuais e evitam medidas potencialmente enganosas a curto prazo, como números trimestrais. Ao analisar os números apresentados nos últimos doze meses ou nos próximos doze meses, os investidores não devem confundir os números como necessariamente coincidindo com o ano fiscal mais recente da empresa. Nas demonstrações financeiras da empresa, os últimos 12 meses referem-se ao período de 12 meses findo na última data do mês em que a demonstração financeira está datada. Por exemplo, em uma demonstração financeira datada de março de 2017, os últimos doze meses abrangem o período de 1 de abril de 2017 até 31 de março de 2017. Cálculo dos dados dos últimos doze meses Um investidor ou analista pode calcular manualmente os últimos 12 meses usando um Arquivos da empresa 10-K e 10-Q SEC. O cálculo é feito adicionando o valor ano a dia (YTD) ao valor do ano fiscal mais recente da empresa, e depois subtraindo desse total o valor do ano anterior até a data, que pode ser encontrado no arquivamento 10-Q . Usando Métricas do último doze meses Além de ser usado para avaliar a tendência recente do desempenho de uma determinada empresa, as métricas financeiras doze últimos meses também são freqüentemente usadas para comparar o desempenho relativo de empresas similares em uma indústria ou setor. As métricas financeiras comumente consideradas ao analisar os últimos 12 meses incluem o índice de ganhos por ação (PE) da empresa e o lucro por ação (EPS). Na revisão de ações, fundos de investimento e fundos negociados em bolsa (ETFs), o índice de dividendos nos últimos doze meses é freqüentemente comparado com o índice de rendimento da SEC, que reflete apenas o rendimento do último dividendo pago. Outra instância em que os números dos últimos doze meses são úteis é quando uma empresa está sendo considerada para aquisição. Para chegar a um valor atual mais preciso de uma empresa, os últimos doze meses, os números são muitas vezes preferíveis aos números do ano fiscal mais recentes. Taxa de retorno ponderada no tempo Tempo real após horas Informações pré-mercado Citação do relato resumo Citações Gráficos interativos Configuração padrão Observe que, uma vez que você faça sua seleção, ela se aplicará a todas as futuras visitas ao NASDAQ. Se, a qualquer momento, você estiver interessado em reverter as nossas configurações padrão, selecione Configuração padrão acima. Se você tiver dúvidas ou encontrar quaisquer problemas na alteração das configurações padrão, envie um email para isfeedbacknasdaq. Confirme a sua seleção: Você selecionou para alterar sua configuração padrão para a Pesquisa de orçamento. Esta será a sua página de destino padrão, a menos que você altere sua configuração novamente ou exclua seus cookies. Tem certeza de que deseja alterar suas configurações. Temos um favor a pedir. Desative seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam habilitados), para que possamos continuar fornecendo as notícias de mercado de primeira linha E os dados que você espera esperar de nós.
Análise da Estratégia de Cobertura Ótima para o potencial de reduzir os custos de cobertura O Modelo de Estratégia de Cobertura Ótima é uma ferramenta simples, que calcula automaticamente a porcentagem ideal de exposição ao hedge e as economias econômicas líquidas resultantes. O modelo utiliza um fator de aversão ao risco para determinar a porcentagem de exposição a não hedge, potencialmente economizando consideráveis custos de hedge. A aversão ao risco Sigma representa o nível de risco que a empresa está disposta a realizar, o que se traduz na máxima probabilidade admissível de a entidade não conseguir cumprir as obrigações financeiras em 10 anos. A maior proporção de lucros expostos aos ganhos totais com menor diversificação interna representa um maior potencial de hedge de ganho. Quanto mais volátil for o preço de risco de cobertura, mais hedge é útil. Em contraste, com ganhos mais voláteis que não podem ser cobertos, a cobertura é menos útil à medida que mais volatilidade de lucr...
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